다양한 데이터 학습
기업의 문서와 현장 데이터를
모델 학습에 활용합니다.
OVERVIEW
기업의 데이터와 기준을
AI 모델에 반영합니다.
작업 문서, 품질 기준, 현장 매뉴얼을 학습에 활용합니다.
실제 업무 시나리오로 결과를 평가하고
적용할 모델을 선택합니다.
기업 데이터 학습
도면, 문서, 매뉴얼, 현장 데이터
도메인 지식 내재화
업무 프로세스, 품질 기준, 사내 규칙
평가 데이터 구축
실제 업무 시나리오 기반 평가
우리만의 특화 모델
기업 환경에 최적화된 AI
SFT·DPO 지원
지도 미세조정(SFT)과
직접 선호 최적화(DPO)를 지원합니다.
평가와 품질 관리
업무별 평가 기준과 테스트로
모델의 응답 품질을 확인합니다.
현장 시스템 연동
검증한 모델을 시스템에 연결해
질의응답과 문서 분석에 활용합니다.
KEY FEATURE
모델 구축에 필요한 작업을
한곳에서 관리합니다.
학습 데이터와 모델, 평가 결과를 연결해
구축 과정을 관리합니다.
PAI STUDIODomain-Specific AI
데이터 관리
도면, 작업 문서, 매뉴얼 등
학습 데이터 등록·관리
모델 학습
SFT, DPO 등 다양한
학습 방식 지원
평가·검증
업무 시나리오 기반
모델 성능 평가
배포·연동
현장 시스템과 연동하여
실무 적용
HOW IT WORKS
데이터 준비부터
학습·평가·배포까지.
업무 목표에 맞는 데이터를 준비하고,
평가 결과를 확인한 뒤 현장에 적용합니다.
01데이터 준비
도면, 작업 문서, 현장 데이터 등 다양한 형식의 데이터를 업로드하고 정제합니다.
02모델 학습
목표와 데이터에 맞는 학습 방식을 선택하고 모델을 학습합니다.
03평가 및 검증
평가 데이터와 업무 시나리오로 모델의 응답을 검증합니다.
04배포 및 활용
검증된 모델을 현장 시스템과 연동하여 다양한 업무에 적용합니다.
INTERFACE EXAMPLE
학습 설정과 진행 상태를
함께 확인합니다.
모델 이름과 학습 방식을 설정하고,
데이터 현황과 진행 상태를 확인합니다.
PAI STUDIO모델 학습
제조 문서 모델 학습
- 적용 분야
- 제조 문서
- 학습 방법
- 지도 미세조정(SFT)
학습 진행 중78%
- 01 데이터준비 완료
- 02 설정설정 완료
- 03 학습진행 중
- 04 평가대기
- 05 배포대기
KEY BENEFITS
학습 결과를 검증하고,
새 데이터를 반영합니다.
기업의 지식을 학습에 활용하고,
평가 결과를 바탕으로 모델을 개선합니다.
기업 고유의 지식 자산화
도면·매뉴얼·업무 지식을
모델 학습과 개선에 활용
업무 기준에 따른 평가
실제 질문과 기대 답변으로
현장 적용 가능성을 확인
추가 학습과 개선
새 데이터를 반영해 추가 학습하고
평가 결과를 바탕으로 개선